
एनआईटी जमशेदपुर में न्यूमेरिकल एंड मशीन लर्निंग पर कार्यशाला
संक्षेप: एनआईटी जमशेदपुर के गणित विभाग ने 19 से 23 मई तक न्यूमेरिकल एंड मशीन लर्निंग टेक्निक फॉर फ्लूइड डायनेमिक्स (एनएम-फ्लूइड्स 2024) पर पांच दिवसीय...
एनआईटी जमशेदपुर के गणित विभाग ने 19 से 23 मई तक न्यूमेरिकल एंड मशीन लर्निंग टेक्निक फॉर फ्लूइड डायनेमिक्स (एनएम-फ्लूइड्स 2024) पर पांच दिवसीय कार्यशाला का आयोजन किया। इस आयोजन का उद्देश्य द्रव्य गतिशीलता के लिए न्यूमेरिकल और मशीन लर्निंग तकनीक के क्षेत्र में नए विकास पर ज्ञान देना था। कार्यशाला में भारत के विभिन्न हिस्सों, उदाहरण के लिए झारखंड, ओडिशा, पश्चिम बंगाल, महाराष्ट्र, राजस्थान, पंजाब, तमिलनाडु, कर्नाटक, मध्य प्रदेश आदि में स्थित विभिन्न संस्थानों के 30 से अधिक शोध विद्वानों और संकायों की भागीदारी रही। इस 5 दिवसीय कार्यशाला के आयोजन में गणित विभाग के प्रमुख डॉ. राज नंदक्यूलियार (संयोजक), डॉ. रजत त्रिपाठी (समन्वयक) और प्रो. रामायण सिंह (अध्यक्ष) ने महत्वपूर्ण योगदान दिया। विशेषज्ञ वक्ता विभिन्न आईआईटी, एनआईटी एवं देश और विदेश के विभिन्न प्रतिष्ठित संस्थानों से आए थे। कार्यशाला के मुख्य वक्ता जापान के प्रोफेसर कोजी फुकागाटा ने कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग कर मशीन लर्निंग द्वारा प्रवाह नियंत्रण में सहायता के ऊपर व्याख्यान दिया। कार्यक्रम का समापन राष्ट्रगान के साथ हुआ।

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